Daniel San Martín y Max Tuni, dos ingenieros que han emprendido con ilusión el camino de la empresa. / ANDRÉS FERNÁNDEZ

Predecir el tiempo, especialmente en Cantabria y en el resto de regiones del Norte es complicado. Sin embargo, las matemáticas y la informática nos pueden ayudar. Esta es una de las actividades de la empresa Predictia, una 'spin-off' creada por dos ingenieros de Telecomunicaciones, Daniel San Martín y Max Tuni, que se acaba de instalar estos días en el Centro de Desarrollo Tecnológico de la Universidad de Cantabria.

Entre los proyectos más importantes que tienen entre manos estos dos jóvenes emprendedores está el diseño de un sistema de predicción del tiempo para la Oficina de Meteorología de Suiza, que cuenta con 70 estaciones. «Estamos ultimando el proyecto. Es un sistema que va a tener en cuenta todas las variables, no sólo las que se miden de forma convencional. Para nosotros es importante todo», explica Daniel San Martín.

Predictia comenzó su andadura hace cuatro años en la Universidad de Cantabria. Surgió de un grupo de investigadores que estaban especializados en la Minería de Datos y en Meteorología. Concretamente, un proyecto de investigación del Instituto de Física en colaboración con la Agencia Estatal de Meteorología.

Separar el desarrollo meteorológico surgió por la existencia de muchos proyectos de investigación en el grupo. «La idea de externalizar surgió y a principios del año pasado. Sodercán nos ofreció, a través del programa de emprendedores Emprecan, la posibilidad de diseñar nuestro plan de empresa», comenta San Martín.

Pero, ¿qué es la Minería de Datos?. «Es un campo de investigación multidisciplinar que utiliza tanto las Matemáticas como la Estadística. Es el análisis estadístico de las bases de datos, para extraer de ellos lo relevante. Se trata de sacar el valor añadido de esos datos. Es una disciplina que empezó a ser considerada en 1990», explica uno de los responsables de Predictia.

La utilización de estos datos se hace especialmente interesante para el marketing de las empresas, el lanzamiento de sus productos, etc. Predictia desarrolla y aplica métodos avanzados de minería de datos e inteligencia artificial para resolver problemas a partir de los datos crudos de un negocio. Inicialmente, la actividad y los productos se centran en los ámbitos medioambiental y sanitario, pero los productos pueden servir para otros sectores.

La misión de Predictia es proveer servicios y productos de análisis y predicción a medida, dirigidos a empresas y organismos que dispongan de datos brutos de su actividad, proporcionando herramientas avanzadas de análisis y predicción basadas en indicadores derivados que informen del estado real del negocio y permitan resolver problemas concretos de interés.

Hay que tener en cuenta que la implantación de las nuevas tecnologías de la información y el crecimiento del negocio electrónico (eBusiness) ha permitido que cada vez sean más las empresas de distintos sectores que almacenen numerosos datos de su actividad diaria. En muchos casos, estos datos contienen información valiosa en estado bruto sobre el funcionamiento del negocio, que puede ser relevante para mejorar la gestión y la eficiencia del mismo, permitiendo ayudar a la toma de decisiones orientándolas según lo que realmente ocurre.

Sin embargo, estos datos en bruto han de ser pulidos para obtener una información compacta, comprensible y relevante para el problema a tratar. Para dar respuesta a este problema, hace dos décadas surgió la Minería de Datos (en inglés Data Mining), con aportes de distintas disciplinas (bases de datos, estadística, inteligencia artificial, etc.), y con el objetivo de proporcionar soluciones automáticas y eficientes para convertir los datos en información, extrayendo distintos patrones de conocimiento sobre los que se pueda razonar automáticamente con técnicas inteligentes para extraer la información relevante.

En algunos sectores como la banca, los seguros y el marketing, estas técnicas ya han alcanzado un desarrollo comercial y se han implantado en distintos sistemas de Business Intelligence. En otros sectores, todavía se requieren soluciones a medida para diversos y variados problemas no estándar que requieren un conocimiento del negocio, un estudio de viabilidad y una búsqueda y/o desarrollo de técnicas específicas para resolverlo de forma eficiente.

La actividad de Predictia se enmarca dentro de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) ya que utiliza las nuevas tecnologías para dar soporte a los productos desarrollados (portales y aplicaciones cliente-servidor para consulta y gestión online de los productos).

En el ámbito de la meteorología y el clima, existen una enorme cantidad de fuentes de datos (observaciones, simulaciones, etc.) y formatos (GRIB, NetCDF, etc.), que es necesario agregar de distintos medios físicos y manejar conjuntamente para llevar a cabo un proyecto. Gea es un producto que ofrece una solución de tipo data'warehouse' (almacén de datos) para resolver este problema, permitiendo encapsular y agregar en un soporte virtual común todos los datos disponibles, accediendo de forma estándar a través de un único protocolo.

El producto 'estrella' para predecir el tiempo es Prometeo. Es un 'software' de predicción meteorológica a escala local mediante técnicas de 'downscaling' estadístico. Su principal característica diferenciadora es su versatilidad. Implementa una gran cantidad de algoritmos de predicción que le permiten predecir una gran cantidad de variables (meteorológicas y derivadas) y a distintas escalas temporales. Por otra parte, proporciona predicciones de naturaleza determinista o probabilista.

De esta forma, es capaz de añadir a la predicción una incertidumbre muy valiosa para la toma de decisiones en diferentes sectores, en particular los relacionados con la energía, la gestión de los recursos hídricos y la agricultura.

Una web para informarse

Prometeo es un paquete implementado enteramente en Java con una arquitectura modular que permite incorporar fácilmente nuevos algoritmos de predicción para adaptarse a nuevos casos de estudio. Además, cuenta con un 'plug-in' añadido, Prometeo2web, un portal web personalizable basado en J2EE que permite la visualización de observaciones y predicciones meteorológicas.

«Predecir el tiempo en Cantabria y en todo el Norte es complicado. Como mucho se puede ser preciso en 4 o 5 días. En el caso de Suiza, es más sencillo», comenta San Martín, que añade que además de estos productos para la predicción meteorológica han llevado a cabo estudios sobre el cambio climático para el Gobierno de Cantabria.

De otro lado, la tarea de Predictia va en aumento (de hecho ahora se van a incorporar otros dos profesionales) y tienen proyectos coordinados con otras empresas, como es el caso de SIG Rural (una empresa dedicada a los sistemas de información geográfica) para analizar bases de datos de satélite con el fin de realizar una cartografìa de la vegetación de Cantabria.

Predictia tiene otros proyectos en cartera y la actividad en los próximos meses va a incrementarse de forma importante. De momento, estrenan sede en el CDTUC de la Universidad cántabra.